Résultats de recherche

1. Objectifs

Intentions :
Cette thèse par articles «vise à établir des trajectoires de développement de la connaissance des nombres dès l’âge préscolaire, et à identifier des prédicteurs cognitifs et familiaux précoces de l’appartenance à une trajectoire à risque de difficultés en mathématiques.» (p. 20) Le premier article «examine le développement de la connaissance des nombres de l’âge préscolaire au début de l’école primaire. L’étude détermine également la capacité de la connaissance des nombres à prédire le rendement en mathématiques, et investigue les facteurs associés à une trajectoire d’enfants à risques de difficultés en mathématiques.» (p. 23) Le second article «investigue la stabilité et les variations de la contribution génétique et environnementale aux différences individuelles de la connaissance des nombres durant la transition de l’âge préscolaire à l’entrée scolaire, et de son association prédictive au rendement en mathématiques à la fin de l’école primaire.» (p. 52)

Questions/Hypothèses :
«De façon générale, la présente thèse souhaite répondre à la question suivante: quels sont les déterminants précoces associés au développement de la connaissance des nombres et des habiletés en mathématiques?» (p. 20)

2. Méthode

Échantillon/Matériau :
«Dans le cadre de [premier article], des trajectoires de développement de la connaissance des nombres ont été établies entre l’âge de 4 et 7 ans auprès de 1597 enfants. […] Ces enfants ont été comparés aux autres sur leurs compétences en mathématiques à 8 et 10 ans, et ont également été évalués sur différents aspects de leur environnement familial et sur leurs habiletés cognitives à 41 mois.» (p. iii) «L’échantillon [du deuxième article] est issu de l’Étude des jumeaux nouveau-nés du Québec (EJNQ). Les jumeaux ont été évalués sur leurs connaissance des nombres à l’âge préscolaire (5 ans) et en 1re année (7 ans); et les enseignants ont rapporté le rendement en mathématiques de chacun des jumeaux en 4e et 6e année (10 et 12 ans).» (p. 52) Cet échantillon compte 662 paires de jumeaux.» (p. iii)

Instruments :
Questionnaires

Type de traitement des données :
Analyse statistique

3. Résumé

«Les résultats [du premier article] montrent que les enfants avec une faible connaissance des nombres à l’âge préscolaire demeurent avec un rendement en mathématiques inférieur à celui des autres enfants et ce, jusqu’à la fin de l’école primaire. Ces enfants se caractérisent d’ailleurs par un revenu familial moindre, une faible scolarité du père, et des habiletés visuospatiales, une capacité de rétention et un développement cognitif général inférieurs à ceux des autres enfants. De plus, [les résultats du deuxième article] montrent que l’environnement commun aux jumeaux (p.ex., l’éducation familiale) explique principalement les variations individuelles de la connaissance des nombres à l’enfance alors qu’en vieillissant, ces variations s’expliquent davantage par les facteurs génétiques et spécifiques à l’environnement de chaque individu. Ces résultats sont similaires pour les garçons et les filles. Les résultats montrent également que la variance génétique est associée à la stabilité de la connaissance des nombres et à son association prédictive au rendement en mathématiques. Ces facteurs génétiques expliquent aussi des changements qui sont spécifiques au rendement en mathématiques, ce qui suggère l’apport de nouveaux gènes au rendement en mathématiques à la fin de l’école primaire. Les facteurs de l’environnement, commun et unique à chacun des jumeaux, contribuent tous deux à la stabilité de l’association entre la connaissance des nombres et le rendement en mathématiques, sans apport additionnel significatif de ces facteurs après la période préscolaire. Ensemble, les résultats de cette thèse révèlent que la période préscolaire s’avère la plus propice pour intervenir auprès d’enfants afin de prévenir les difficultés en mathématiques.» (p. iii)

1. Objectifs

Intentions :
«[C]e bulletin vise trois objectifs: 1) estimer la proportion des enfants visés par l’ÉLDEQ [Étude longitudinale du développement des enfants du Québec], qui sont vulnérables dans au moins un domaine de leur développement selon les réponses données par les enseignantes de maternelle à l’IMDPE [Instrument de mesure du développement de la petite enfance]; 2) apprécier la validité prédictive de cette mesure quant au rendement scolaire des enfants en quatrième année du primaire; 3) cerner certaines caractéristiques démographiques, socioéconomiques et résidentielles associées à l’état de préparation des enfants à l’école.» (p. 1)

2. Méthode

Échantillon/Matériau :
«[L]’analyse porte sur 925 enfants pour lesquels l’enseignante a rempli le questionnaire qui lui était adressé au printemps 2004.» (p. 2)

Instruments :
Questionnaire

Type de traitement des données :
Analyse statistique

3. Résumé

«Outre le fait d’avoir une mère sans diplôme d’études secondaires, d’autres caractéristiques sociodémographiques ou résidentielles contribuent de façon unique à prédire le degré de préparation à l’école selon l’évaluation de l’enseignante: être exposé à une autre langue que celle d’enseignement, avoir au moins trois frères ou sœurs et vivre dans un quartier perçu comme moins cohésif.» (p. 9) «[O]n note que la proportion d’enfants vulnérables est supérieure chez ceux vivant en ménage monoparental comparativement à ceux vivant en famille biparentale intacte (tableau 3). Par contre, comparativement à ces derniers, les enfants vivant avec un beau-parent ne seraient pas plus enclins à éprouver des difficultés à leur entrée à l’école. Par ailleurs, la proportion d’enfants vulnérables est relativement plus élevée parmi les enfants ayant au moins trois frères ou sœurs comparativement à ceux en ayant un ou deux. Quant au fait d’avoir une mère relativement plus jeune, il ne serait que marginalement associé au risque de vulnérabilité au moment de l’entrée à l’école.» (p. 6)

1. Objectifs

Intentions :
«[N]ous nous intéressons aux liens entre l’état matrimonial des parents à la naissance de l’enfant, la survenue d’une rupture conjugale et le rendement scolaire des enfants en première année du primaire (évalué par l’enseignant et par des tests cognitifs).» (p. 369)

2. Méthode

Échantillon/Matériau :
L’étude présente un «échantillon représentatif de 1 347 enfants provenant de l’Étude longitudinale du développement des enfants du Québec (ÉLDEQ)». (p. 369)

Instruments :
Questionnaires

Type de traitement des données :
Analyse statistique

3. Résumé

«Trois résultats principaux apparaissent à l’issue de cette étude. Premièrement, l’association entre l’union libre et le rendement scolaire des enfants au début du primaire, une fois prise en compte une variété d’autres facteurs, est presque toujours nulle, sauf dans quelques cas isolés chez les filles (évaluations de l’enseignant en lecture et en écriture) où elle est légèrement positive. […] Deuxièmement, même après avoir introduit en variables de contrôle plusieurs caractéristiques des familles, nous trouvons toujours un effet négatif de la séparation des parents sur le rendement scolaire des enfants. […] Troisièmement, et c’est peut-être là le résultat le plus significatif de l’étude considérant l’importance qu’il prend dans les deux points précédents, le genre de l’enfant semble avoir un effet modérateur important dans la relation entre le rendement scolaire et les variables explicatives de nos modèles, que ce soient les trajectoires familiales ou les autres caractéristiques ajoutées en tant que variables de contrôle.» (p. 405-406)

1. Objectifs

Intentions :
«Becker’s Quantity–Quality model (Becker in Demographic and economic change in developed countries, Princeton University Press, Princeton, pp 209–240, 1960; Becker and Lewis in J Polit Econ 81(2): S279–S288, 1973; Becker and Tomes in J Polit Econ 84(4): S143–S162, 1976) suggests a trade-off between family size and parental investments in children. To date, only Cáceras-Delpiano (J Hum Resour 41(4): 738–754, 2006) tests this theory by considering private school enrolment. This study extends this work by using a unique data set containing a broader range of parental investments that are arguably linked to parental intentions for producing higher quality children, such as overall and non-sectarian private school enrolment, the number of computers in the home per child, and saving for the child’s education.» (p. 523)

2. Méthode

Échantillon/Matériau :
«The YITS [Youth in Transition Survey] contains about 28,000 youth who were 15 years old on December 31, 1999 (i.e. they were born in 1984).»

Instruments :
Questionnaire

Type de traitement des données :
Analyse statistique

3. Résumé

«[F]ertility has been found to reduce parental investments in children, but the balance of the evidence points to no link between fertility and child outputs. The current study adds to this literature by demonstrating no association between fertility and academic test scores. In terms of attempting to reconcile this puzzle, several explanations were offered. First, parental investments in child quality are not necessarily associated with improved child quality. In fact, the best empirical literature (based on credible identification strategies) has not reached a consensus on this issue when looking at cognitive ability (the measure used here). Second, there may be economies of scale associated with rearing more children and/or in selecting effective sibling interactions. Empirical investigation suggests that these factors contribute towards reconciling the findings, but not entirely so. The third possible explanation was raised by (Cáceras-Delpiano 2006), who suggested that larger families may increase maternal contact with the child.» (p. 536)